김재훈

여행사가 ERP에 넣어 둔 상품·가격·프로모션 데이터를 읽어 마케팅 배너와 상품 상세페이지를 만드는 AI 서비스. 여행사 운영자가 만들 작업을 고르면 LLM과 멀티모델 이미지 파이프라인이 결과물을 만듭니다. 프롬프트를 새로 쓸 필요 없이 기존 업무 데이터에서 바로 나옵니다.

• Next.js 16 + AI SDK로 배너·프로모션·상세페이지 생성 요청 처리, 작업 상태, 결과 관리 흐름 구현
• Gemini, GPT Image 2, Grok Imagine을 묶은 멀티모델 이미지 파이프라인: 2단계 아웃페인팅, 실패 시 폴백, 마스크 기반 인페인트/지우기
• 85+ 운영 배너 템플릿의 슬롯 크기와 커버 크롭을 계산해 safe zone을 만들고, 실제 사이트의 헤더/폼/텍스트와 겹치지 않게 제어
• 여행사별 AI 사용량 제한과 생성 비용 기록 기능을 넣어 운영자가 과사용과 비용을 확인할 수 있게 구성

20+ 여행사 사용4,000+ 이미지 생성비개발자 운영 인력이 직접 사용

• Next.js 16
• TypeScript
• AI SDK
• Redis

ChatGPT 안에서 어딩 ERP의 실재고 여행상품을 검색하는 앱. LLM이 MCP 툴을 호출해 15,000+ 상품과 6,000+ 도시 데이터를 조회하고, 대화 안의 위젯으로 결과를 보여줍니다.

• OpenAI Apps SDK + React 위젯, MCP 서버, TypeScript/Express 검색 API 구성
• 상품명, 도시, 출발일, 여행기간 같은 여행업 도메인 조건을 툴 파라미터로 안전하게 정리
• OpenAI Apps 디렉토리에 실제 공개된 앱으로, 지금 외부에서 검증 가능

OpenAI Apps 디렉토리 라이브MCP/API/위젯을 모두 직접 연결ERP 실데이터 기반

• MCP
• OpenAI Apps SDK
• React
• TypeScript
• Express

Joel Mun의 Hell Month Cohort 1에서 Uniswap V2 방식 AMM의 핵심 흐름을 손으로 따라 만든 프로젝트. 컨트랙트, 로컬 체인, 익스플로러, 프론트 연결까지 한 번에 묶었습니다.

• Solidity로 스왑과 유동성 공급/제거 컨트랙트를 작성하고 Foundry로 테스트
• geth 프라이빗 체인과 Blockscout 익스플로러를 Docker Compose로 구성
• Next.js 15, wagmi/viem, ethers v6, RainbowKit, TypeChain으로 지갑 연결과 UI를 구현

2018 dApp, 2019 비트코인 DQN 트레이딩, 2025 AMM 구현

• Solidity
• Foundry
• geth
• Blockscout
• Next.js 15
• wagmi/viem